数理解析研究室

研究内容

数理モデルを利用した現象の理解と予測

手法

• 力学系

  • 解析（分岐理論など）

  • 微分方程式によるシミュレーション

• 確率モデル

  • ベイズ推定

  • 確率シミュレーション

• 学習理論

  • 強化学習

  • ニューラルネットワーク

• データ解析

  • クラスタリング

  • 特徴抽出

対象

• 神経細胞

• 神経回路

• 意思決定

• 認知心理

メンバー

教員

竹川 高志 准教授

D

1 名

M2

3名

M1

4 名

B4

9 名