研究業績

学会発表・技術報告

2022 年度（研究室）

1. ベイズ更新によるアンカリング効果モデルを用いた個人特徴の分析, HCGシンポジウム.

2. 個人の購入行動と品不足に関するMASモデル ～ 情報が不確かな状況下におけるネットワーク上のマルチエージェント学習 ～, HCGシンポジウム.

3. アンカリング効果と不確実な情報に対する学習, Neuro2022.

4. 深層強化学習を用いた不完全情報ゲームにおける戦略分析, Neuro2022.

5. 予測モデルにおけるLiNGAMを用いた特徴量選択, IBISML研究会.

6. 混合Normal Inverse Gaussian モデルに対する変分ベイズとギブスサンプリングの比較, IBISML研究会.

7. 強化学習における報酬指向な環境推定, 人工知能学会.

8. 不完全情報ゲームにおける強化学習を用いた戦略の構築とその分析, 人工知能学会.

9. Graph Autoencoder による単語情報とリンク情報を融合した文書分散表現, 人工知能学会.

10. 個人の購入行動と品不足に関するMASモデル, 人工知能学会.

11. 差分プライバシー基準を満たした機械学習モデルにおけるプライバシーデータ暴露の回避, 人工知能学会.

2021 年度（研究室）

1. Systematization of Laplacian Eigenmaps and Discriminant Analysis, The Nonlinear Science Workshop (NLSW2021).

2. 複数回の緊急事態宣言による COVID-19 の抑制効果の分析, 電子情報通信学会総合大会

3. リンク情報を付加した文書分散表現，電子情報通信学会総合大会．

4. 差分プライバシー基準による機械学習の学習データ保護，電子情報通信学会総合大会．

5. 強化学習を用いた不完全情報ゲームにおける戦略分析，電子情報通信学会総合大会．

6. 個人の購入行動と品不足に関するMASモデル，電子情報通信学会総合大会．

7. アンカリング効果のベイズ更新モデルを用いた分析と一般化，HCGシンポジウム．

8. 虚偽の申告の発生を考慮した依頼関係における利得を増加させる戦略の検討，HCGシンポジウム．

9. ベイズ更新を用いたアンカリング効果モデルの個体差を考慮した拡張, 生理学研究所研究会.

10. コミュニティ集団内での価値基準の相互作用モデル, 人工知能学会.

11. 共感を考慮した依頼モデル, 人工知能学会.

12. 割合推定におけるアンカリング効果のベイズ更新モデルを用いた分析と一般化, 人工知能学会.

2020 年度（研究室）

1. 集団内での個人の価値基準形成モデル，電子情報通信学会総合大会．

2. 供給が不安定な状況での個人の購入行動と品不足に関するモデル，電子情報通信学会総合大会．

3. 共感に基づいた依頼の諾否モデル，電子情報通信学会総合大会．

4. 割合推定におけるアンカリング効果のベイズ更新モデルによる分析，電子情報通信学会総合大会．

5. 知識と認知バイアスのベイズ更新による学習としての解釈，生理研研究会「力学系の視点からの脳・神経回路の理解」

6. ラベル情報の一般化による Laplacian Eigenmaps と Linear Discriminant Analysis の体系化，人工知能学会全国大会．

7. 事前提示された情報が行動に与える影響量の評価，人工知能学会全国大会．

8. 個人の特性を反映した文章の類似度判定による小説推薦，人工知能学会全国大会．

9. 割合推定におけるアンカリング効果のベイズ更新モデルによる分析，人工知能学会全国大会．

10. 心理的要因を考慮した依頼関係のモデルにおける誇張の影響，人工知能学会全国大会．

2019 年度（研究室）

1. Kouhei Kudo, Takashi Takekawa, "Influences of pre-presented information on multi-armed bandit task", International Society of Affective Science and Engineering (ISASE2020), 2020.

2. 永井明日美・竹川高志，"心理的要因を考慮した依頼関係のモデル化"，電子情報通信学会HCS研究会，2020．

3. 丸山正人・竹川高志，"個人の特性を反映した文章の類似度判定による小説推薦"，第12回データ工学と情報マネジメント(DEIM2020)，2020．

4. 工藤恒平・竹川 高志，"事前提示された情報が行動に与える影響量の評価"，HCGシンポジウム，2019．

5. 濱田智明・竹川 高志，"割合推定におけるアンカリング効果のベイズ更新モデルによる分析"，HCGシンポジウム，2019．

6. Atsushi Kanayama, Tomoki Shise, Takashi Takekawa, Katsumi Konishi"Real-time prediction of human motion based on application of locally low rank approach", JSST, 2019.

7. 高橋春輝・竹川 高志，"Kernel Graph Laplacian Features による非線形な多様体の次元圧縮"，人工知能学会，2019．

8. 工藤恒平・竹川 高志，"隠れ状態を持つ多腕バンディット問題における方策の検討"，人工知能学会，2019．

9. 竹川 高志，"脳光計測動画からの細胞動態検出モデル"，京都算楽会，2019．

2018 年度（研究室）

1. 永谷 漱一郎・竹川 高志, "エアホッケーにおける言語を用いないチュートリアル", HCGシンポジウム, 2018.

2. 小沢 勲男・矢崎 敬人・竹川 高志, "アンカリング効果における個人差の影響", HCGシンポジウム, 2018.

3. 丸山 正人・竹川 高志, "分散表現を用いた日本語文の評価", HCGシンポジウム, 2018.

4. 工藤亘平, 竹川高志, "隠れ状態を持つ多腕バンディット問題における方策の検討", 第21回情報論的学習理論ワークショップ, 2018.

5. 高橋春輝, 竹川高志, "Kernel Gragh Lapracian Features ~重みつきデータを用いた局所性保存射影のカーネル化~", 第21回情報論的学習理論ワークショップ, 2018.

6. Atsushi Kanayama, Tomoki Shise, Takashi Takekawa, Katsumi Konishi, "Locally Low Rank Approach to Human Motion Modeling and Inpainting", SICE Annual Conference 2018.

7. 竹川高志，"繰り返しじゃんけんの戦略モデルと評価"，第14回京都算楽会，2018．

8. 竹川高志，"不確実かつ動的な状況下での予測と意思決定"，パーティクルフィルタ研究会，2018．

2020 年度（共同研究）

1. サーバの落ちない遠隔授業方式の成功例，ICT利用による教育改善研究発表会．

2018 年度（共同研究）

1. "Orchestrated ensembles activity constitute hippocampal memory engram", Annual meeting of the Society for Neuroscience (Neuroscience 2018).

2. K. Ghandour, N. Ohkawa, C.C.A. Fung, H. Asai, Y. Saitoh, T. Takekawa, R. Okubo-Suzuki, S. Soya, H. Nishizono, M. Matsuo, M. Sato, M. Ohkura, J. Nakai, Y. Hayashi, T. Sakurai, M. Osanai, T. Kitamura, T. Fukai, K. Inokuchi, "Integrating Neuronal Ensembles Constitute and Replay Hippocampal Engram", The 41st Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2018.

2017 年度（研究室）

1. 解良貴・竹川高志，"繰り返しじゃんけんエージェントとしてのQ-Network特性解析", 物理学会，2018．

2. 竹川高志，"学習と認知バイアス，意思決定と確率", 脳回路機能研究会，2018．

3. 小澤勲男・竹川高志，"数理モデルを用いたアンカリング効果の定量的評価および実証", HCGシンポジウム，2018．

4. Takashi Takekawa, Hirotaka Asai, Noriaki Ohkawa, Masanori Nomoto, Reiko Okubo-Suzuki, Khaled Ghandour, Masaaki Sato, Yasunori Hayashi, Kaoru Inokuchi, Tomoki Fukai, "Automatic sorting system for large scale calcium imaging data", bioRxiv, 215145, 2017. https://doi.org/10.1101/215145 

5. Takashi Takekawa, Noriaki Ohkawa, Kaoru Inokuchi, Tomoki Fukai, "Automatic sorting system for large calcium imaging data", 9th Optogenetics Research Society Japan International Symposium, 2017.

6. 福田類・竹川高志，"A variational Bayes method for Normal Inverse Gaussian (NIG) mixture models"，神経回路学会，2017．

7. 小澤勲男・竹川高志，"A novel mathematical model of anchoring bias in magnitude estimation"，神経回路学会，2017．

8. 解良貴・竹川高志，"Rock-Paper-Scissors game AI based on Deep Q Network"，神経回路学会，2017．

9. 竹川高志，"不確実な事前知識と認知バイアス．アンカリング効果の数理モデル"，非線形科学とその周辺セミナー，2017．

10. 塩澤暁広・竹川高志，"スパース最適化を利用した細胞動態解析システム Hotaru の開発"，人工知能学会，2017．

11. 竹川高志，"認知バイアスの数理モデル 〜アンカリング効果について〜"，第13回京都算楽会，2017．

2017 年度（共同研究）

1. Masaaki Sato, Kotaro Mizuta, Tanvir Islam, Masako Kawano, Takashi Takekawa, Daniel Gomez-Dominguez, Karam Kim, Hiroshi Yamakawa, Masamichi Ohkura, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi, "Dynamic embedding of salience coding in hippocampal spatial maps", bioRxiv 266767, 2018. https://doi.org/10.1101/266767 

2. R. Takamura, K. Mizuta, Y. Sekine, T. Islam, T. Saito, T. Takekawa, M. Ohkura, T. Fukai, J. Nakai, T.C. Saido, Y. Hayashi, Functional breakdown processes of neural circuits in hippocampal CA1 region of Alzheimer’s disease model mice, SfN, 2017.

3. M. Sato, K. Mizuta, T. Islam, M. Kawano, T. Takekawa, D. Gomez-Dominguez, H. Yamakawa, M. Ohkura, T. Fukai, J. Nakai, Y. Hayashi, Cellular mechanisms for the formation and plasticity of hippocampal cognitive maps, SfN, 2017.

4. K. Ghandour, N. Ohkawa, C. Fung, Y. Saitoh, T. Takekawa, H. Asai, R. Okubo-Suzuki, M. Nomoto, S. Soya, S. Tsujimura, H. Nishizono, M. Matsuo, M. Sato, M. Ohkura, J. Nakai, Y. Hayashi, T. Sakurai, M. Osanai, T. Fukai, K. Inokuchi, Unraveling the dynamism of engram cells during contextual memory processing, SfN, 2017.

5. Risa Takamura, Kotaro Mizuta, Yukiko Sekine, Tanvir Islam, Takashi Saito, Takashi Takekawa, Masamichi Ohkura, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Takaomi C Saido, Yasunori Hayashi, Breakdown processes of functional neural circuits in hippocampal CA1 area of Alzheimer's disease model mice，Neuro2017，2017.

6. Masaaki Sato, Kotaro Mizuta, Tanvir Islam, Masako Kawano, Takashi Takekawa, Daniel Gomez-Dominguez, Hiroshi Yamakawa, Masamichi Ohkura, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi, Neuronal dynamics that shape hippocampal cognitive maps, Neuro2017, 2017.

7. Khaled Ghandour, Noriaki Ohkawa, Chi Chung Alan Fung, Yoshito Saitoh, Takashi Takekawa, Hirotaka Asai, Reiko Okubo-Suzuki, Masanori Nomoto, Shuhei Tsujimura, Hirofumi Nishizono, Mina Matsuo, Masaaki Sato, Masamichi Ohkura, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi, Tomoki Fukai, Kaoru Inokuchi, Identification of characteristic dynamism of engram cells during learning, Neuro2017, 2017.

8. Kotaro Mizuta, Masaaki Sato, Yukiko Sekine, Masako Kawano, Tanvir Islam, Risa Takamura, Takashi Takekawa, Masamichi Ohkura, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi, Reward event representation in hippocampal CA1 cell ensemble, Neuro2017, 2017.

2016 年度（研究室）

1. 竹川高志，繰り返しじゃんけんにおける戦略の解析，物理学会，2017．

2. 山口想・竹川高志，Adversarial Exampleに対する画像フィルタの有効性の検証，画像工学研究会，2017．

3. 竹川高志，"ノイズの大きい動画像からの信号検出 ～脳イメージングデータの解析技術より～"，JST 新技術説明会，2017．

4. 小沢勲男・竹川高志，"大きさ推定における事前バイアスとアンカリング効果 〜 情報量の少ない固有名詞を用いた例 〜"，電子情報通信学会 HCGシンポジウム，2016．

5. 根本貴大・田中輝雄・藤井昭宏・大川宜昭・佐藤正晃・林康紀・井ノ口馨・深井朋樹・竹川高志，"大規模なカルシウムイメージングデータに対する自動ソーティングアルゴリズムの高速化"，情報科学技術フォーラム，2016.

6. 竹川高志・根本貴大・藤井昭宏・田中輝雄・大川宜昭・佐藤正晃・林康紀・井ノ口馨・深井朋樹，"Automatic sorting system of accurate spike timings from calcium imaging data with overlapping cells"，日本神経科学大会，2016．

7. 根本貴大・田中輝雄・藤井昭宏・大川宜昭・佐藤正晃・林康紀・井ノ口馨・深井朋樹・竹川高志，"大規模なカルシウムイメージングデータに対する自動ソーティングの高速化"，電子情報通信学会 技術研究報告，116 (59)，17-22，2016.

2016 年度（共同研究）

1. K. Mizuta, M. Sato, Y. Sekine, M. Kawano, T. Islam, R. Takamura, T. Masumoto, T. Takekawa, M. Ohkura, T. Fukai, J. Nakai and Y. Hayashi, "Temporal coding of reward event by subpopulations of hippocampal CA1 pyramidal neurons", Annual meeting of Society for Neuroscience (SfN), 2016.

2. M. Sato, K. Mizuta, T. Islam, M. Kawano, T. Takekawa, D. Gomez-Dominguez, H. Yamakawa, M. Ohkura, T. Fukai, J. Nakai and Y. Hayashi, "Preferential stabilization of behaviorally relevant spatial representations in the hippocampal place map", Annual meeting of Society for Neuroscience (SfN), 2016.

3. Kotaro Mizuta, Masaaki Sato, Yukiko Sekine, Masako Kawano, Tanvir Islam, Risa Takamura, Takashi Takekawa, Masamichi Ohkura, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi, "Representation of reward event by hippocampal CA1 pyramidal neurons", Japan-Korea Joint Symposium of Brain Sciences, and Cardiac and Smooth Muscle Sciences, 2016.

〜2015 年度

作業中

研究費獲得実績

2013 年度〜

1. 神経細胞の活動動態検出の自動化，CREST「生命動態の理解と制御のための基盤技術の創出」井ノ口チーム（分担），2016-2018．

2. スパース正則化モデルによる神経回路の光計測データからの信号抽出，科研費 若手B（代表），2014-2015．

知的財産権

1. 竹川高志，「情報処理装置、方法、及びプログラム」，工学院大学，特願2016-083093．

2. 竹川高志・山川宏，「情報処理装置、情報処理プログラム」，理化学研究所・富士通，特許2012-248839号（特願2012-248839），2016年9月14日登録．

3. 角谷寛・南一成・竹川高志，「睡眠障害実験システム」，JST，特許第4726544号（特願2005-154821），2011年4月22日登録．